东升杯 |“撼·未来”双创训练营亮点回顾:数据生态的过去、现在和未来

2020-08-13 浏览量 667

2020第八届“东升杯”国际创业大赛响应国家双创动能打造,于全球范围汇聚双创资源,以全链条、陪伴式服务助力创业项目实现市场化,致力于打造国际化双创聚集地。大赛通过链接、汇聚全球创新创业资源优势,旨在优化创新创业生态环境,促进创新创业平台服务升级,打造双创新高地。

“东升杯”国际创业大赛为各创业团队提供了“3+3”模式的系列免费双创培训,通过三场通识类培训及三场行业类培训,精准提升,全面赋能,为各参赛项目提供企业各发展阶段所需的全方位专业辅导。

第四期创业训练营于8月5日成功举办,本次创业训练营通过线上的形式进行,邀请到了奇点云副总裁,数字化转型战略咨询专家何夕,为大家讲解数据生态的过去、现在和未来。

亮点回顾

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何夕

奇点云副总裁,数字化转型战略咨询专家

课程中,何夕带领我们从作为生产要素的数据、作为生产资料的数据、数据驱动是未来商业世界的核心动力、发现和解决数据问题四个方面重新审视了当下信息社会数据的战略性意义,以及企业进行数字化转型中遇到的困境和解决办法。


作为生产要素的数据

2015年至今,数据赛道有了更多的政策机遇,数据正在变成生产要素,我们正处在数据大发展的时代。

1. 数据是构成信息社会的原子

如何理解数据这个概念——类比原子世界以原子为基础,数据世界由海量的个性数据构成。这是从物理学的角度理解数据本身,便于我们战略性地考量数据赛道。

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2. 数据新世界本质是信息技术重塑商业逻辑

算力正在替代体力和脑力,依托于大数据和人工智能的发展。数据化转型的未来清晰地指向了人工智能的发展——解放人的脑力。

3. 数据量飞速增长的世界

2015年一年产生的数据量超过了过去所有年数的总和,并且此后每年增长40%-50%。数据富足,使得公司的主要矛盾日益增长为数据存储费用与依旧稀缺的数据应用之间的矛盾。

4. 阿里巴巴如何跨越数据指数级增长奇点

2009年阿里决定成立阿里云。此后阿里经历了去IOE、50%的服务器用于处理数据而不是处理业务、从人指挥机器到机器、70%以上的GMV由机器运营的几个节点。

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作为生产资料的数据

1. 未来最大变局来自于生产关系的变革

2000年后,特别是2008年金融海啸开始,生产、制造再到用户的流程产生巨变,变成了现在先进行数据处理再进行物质处理,这就是现在的预售。

2. 海量个性化需求倒逼企业数字化转型

社交网络与电子商务的发展使得生产厂家与消费者之间的信息流转更为方便,企业可以直面海量的消费者个性化需求,而企业数字化转型可以解决其中碎片化需求和碎片化供给的智能精细化匹配问题。

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 3. 推动制造体系重构再造

数据驱动——个性化推动整个消费体系以及制造体系的再造(全球维度的重新思考重构),算法就是新的生产关系。

4. 机器代替人,成为新的生产力

机器解放人,在公司层面带来了巨大的变化——过去的IT建设强调系统建设,今天必须考量生产资料从哪里来、怎么使用。

5. 算法代替经验公式,消解海量不确定性

过去主要通过专家头脑进行相应规划,然后手工建模,以此来处理海量不确定性,只能处理20个维度左右。现在的信息包括了上百个维度,必须用算法来消解不确定性。

6. 数据+算法创造新商业

数据+算法=智能服务,可以提供决策依据、帮助商业模式进行优化以及改革。

7. 数据中台成为新时代的基础设施

三通一平:数据通、算法通、服务通、平台建设。2019年,数据中台元年(数据中台是中国原生概念)。在之前中国用人来处理分析数据,也就是运营,这样就促进了数据中台的出现,来处理多端多元多渠道的数据信息。但是数据中台并不是一天就长出来的,也经历了4个发展阶段。 

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数据驱动是未来商业世界的核心动力

1. 以零售为例看数据发展史

2008年以前企业侧重于系统能力建设,2008年以后企业开始进行数据能力建设,2012年之后实现了以个体为单位的消费者识别。一名消费者具有多个标签,企业开始真正进行客户管理,用数据做决策。数据建设成为零售企业最关心的话题。

2. 数据是中国弯道大超车的机会

在数据发展的过程中,虽然很多概念是从国外照搬的。但是中外差距正在逐渐缩小,特别是数据中台这个概念是中国原生。数据正在变为生产要素,也说明中国现在拥有了超越国外的机会。

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 3. 数据驱动中国零售变革

由单点链接,变成多点嵌套,再变成全价值链融合。

4. 数据驱动是大势所趋

数据分析,在过去需要大量时间,造成政策缺失和决策落后。现在通过数据分析,可以避免这些问题。

现在线上线下的数据化,满足了人的多元化需求,数字引导人与品牌的相互吸引。

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 发现和解决数据问题

1. 越来越多的数据问题,背后是越来越多的机会

数字化转型的问题:数据不通、数据不可用、采集的数据一半是空等等,这些问题的背后都有很大的突破机会。

2. 企业普遍缺乏数据视角和数据资产管理经验

如何面向未来建立合适的企业数据战略、如何建立企业数据库等等问题都需要企业具有数据视角。

3. 基于经验的黑箱决策让位于数据决策

数据决策的特点:第一方数据决策、依赖机器算力、多使用结构化数据、数据标准统一、数据量大、至少TB级别、AI算法驱动。

4. 企业需要端到端建设数据能力

其中体现了数据战略咨询的意义——数字化转型现状评估、诊断和对策和数据相关的商业和组织设计策略。


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扫码观看直播回放

 

创业训练营

“东升杯”国际创业大赛以创新创业训练营的方式,通过赛前培训为项目助力,为企业赋能。培训内容涵盖商业思维的构建、商业模式的选择、投融资需求对接、股权期权构架以及人力资源管理等方面。

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2020第八届“东升杯”国际创业大赛

2020第八届“东升杯”国际创业大赛全球招募进行中,面向全球创业者免费开放。大赛以“心笃定·创无畏·撼未来”为主题,特别推出百万奖金、免费物理空间以及7大赋能加速服务礼包,包括培训辅导、金融服务、政策咨询、品牌推广、空间支持、人才培育,为创业者提供战略思维,管理实践等多个角度的优质培训指导,为创新企业提供第一步到每一步的全方位支持。


报名链接:

→2020第八届“东升杯”国际创业大赛|未来已至 逐梦启航


 

 

 

- 指导单位 -

北京市人力资源和社会保障局

中关村科技园区管理委员会

北京市海淀区人民政府

中关村科学城管理委员会 

 

- 主办单位 -

北京市毕业生就业服务中心

海淀区人力资源和社会保障局

中关村东升科技园管理管委会

 

- 承办单位 -

北京东升博展投资管理有限公司

 

- 策划/执行单位 -

北京东升科技企业加速器有限公司

 

-协办单位 -

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-支持单位 -

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